Google Brain はまたもや狂ったことをやってのけました
3 つの役割を使って暗号化および復号化の機械学習を行う Alice、Bob、Eve
Alice と Bob はお互いに通信し、Eve はその中からデータを盗みます
これらの 3 つの役割はそれぞれニューラルネットワークです
Alice：損失関数は、ランダムに推測した場合と Eve の推測と比較して Eve がより良い推測をした場合により多くの損失が発生します
Bob：損失関数は、推測が遠いほど損失が大きくなります
Eve：損失関数は、推測が正確であるほど損失が小さくなります
これにより、敵対的生成ネットワークが構築されます。結果として、Alice と Bob はお互いに通信できるようになり、暗号化および復号化ネットワークが形成され、Eve は正しい平文情報を取得できません
これはお互いに学習し合い成長する重要な例です
論文のリンクでは、単一の GPU を使用した Tensorflow で行われた実験について言及されています https://techcrunch.com/2016/10/28/googles-ai-creates-its-own-inhuman-encryption/