Google Brain 又做出了很狂的事情
利用 3 個角色做出一個加解密的機器學習 Alice, Bob, Eve
Alice 跟 Bob 要互相溝通，而 Eve 要從中竊取資料
這 3 個角色分別是神經網路
Alice：損失函數為 如果亂猜的情況下跟 Eve 的猜測來比 Eve 猜的愈好損失就愈多
Bob：損失函數猜測距離愈遠損失愈大
Eve：損失函數猜測愈準損失愈小
這樣就構成一個對抗式網路 (generative adversarial network) 結果還真的讓 Alice 跟 Bob 可以互相溝通，也就形成了加解密網路，並且 Eve 也都沒辦法取得正確明文訊息
這也是彼此學習導致互相增長的一個重要例子
在連結中的論文有提到使用單顆 GPU 的 Tensorflow 所做的實驗 https://techcrunch.com/2016/10/28/googles-ai-creates-its-own-inhuman-encryption/